隨著人工智慧（AI）技術的進步，企業有增加使用聊天機器人來提升顧客線上互動體驗的趨勢。當前聊天機器人不僅需自動化應對消費者需求，更須提供有幫助、具吸引力且富有情感智慧的對話內容與模式。本研究探討聊天機器人設計中「認知」、「情感」與「行為」三種賦能（Affordances）如何影響顧客參與度與其產出使用者生成內容（UGC）的意願。研究結合賦能理論與認知－情感－行為（CAB）模型，建構一套分析聊天機器人特徵如何引導消費者行為的架構。

本研究調查152位具備聊天機器人使用經驗的受訪者，採用部分最小平方法結構方程模型（PLS-SEM）進行分析，驗證賦能在認知、情感與行為三個方面影響顧客的參與程度，進而預測其產出UGC的意願。研究採用多項量表測量受訪者對聊天機器人功能、其參與程度及產出UGC的意向，並控制年齡、性別與使用頻率等因素。

研究結果顯示，認知賦能（例如提供清晰且有用的資訊）與情感賦能（例如同理心回應與個人化互動）能顯著提升顧客參與程度；而相較之下，行為賦能（例如全天候服務與介面友善）並無顯著影響，推測使用者可能已將行爲賦能特徵視為服務基本要求。以上，可知當消費者在智性層面受到活化（經由理性分析與對利害關係的權衡）又或者在情感上建立連結時，將更有意願創造並分享與品牌相關的UGC。

本研究對人機互動領域提供實證貢獻，釐清聊天機器人賦能在數位消費行為中的作用。研究顯示，成功的聊天機器人設計不應僅追求功能完善，更須納入能引起消費者目光與情感參與的元素。對實務而言，研究為行銷人員與開發者提供具體建議，以透過AI溝通提升品牌互動與社群建立。